Immer kürzere Produktzyklen und die wachsende Komplexität automatisierter Produktionsanlagen haben zur Folge, dass die physikalisch-technische Interpretation, die Analyse und Bewertung von Fehlentwicklungen sowie die Optimierung von Prozessen immer schwieriger und oft nicht gezielt vollzogen wird. Zwar stehen durch den zunehmenden Automatisierungsgrad der Anlagen immer größere Mengen an Anlagendaten zur Verfügung, für deren Interpretation gibt es jedoch kaum Werkzeuge, die den Anforderungen der industriellen Praxis genügen.

Das Ziel des laufenden Verbundprojektes ProDaMi, an dem die Fraunhofer-Institute IOSB, ITWM und IPK beteiligt sind, besteht darin, vorhandene leistungsfähige Data-Mining-Methoden und Algorithmen für das Produktionsumfeld aufzubereiten und zu praxistauglichen Werkzeugen zu entwickeln. Auf der Grundlage von realitätsnahen Testumgebungen und umfangreichen Produktionsdaten aus laufenden und früheren Industrievorhaben wird deren Leistungsfähigkeit unter praxisnahen Bedingungen erprobt und optimiert. Für Prozesse der verfahrenstechnischen Industrie (z.B. Chemie oder Glas) wurden vor allem Konzepte und Softwarelösungen in den Bereichen Condition- und Performance-Monitoring sowie Analyse und Optimierung der Prozessführung entwickelt.

Erfahren Sie bei diesem Workshop mehr über die Ergebnisse des Projektes und diskutieren Sie mit uns wichtige Entwicklungstrends.